Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data

• Créditos: 60
• Duración: 1 año académico
• Examenes: Online y/o presenciales

En un momento en el que las empresas utilizan un gran volumen de información de forma permanente, los especialistas en análisis y tratamiento de datos se han convertido en uno de los perfiles con mayor demanda y futuro laboral. Con el Máster en Big Data, en el que se han formado más de 1.800 alumnos durante 14 ediciones, adquirirás una visión profesional 360º de cuatro aspectos clave:

• Infraestructuras para la captura, procesamiento distribuido y almacenamiento de datos.
• Minería y analítica para extraer información relevante utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Visualización interactiva para mostrar resultados.
• Toma de decisiones para anticiparte a los riesgos.

Profundiza en la analítica avanzada de datos en el ámbito empresarial y conoce casos de éxito del sector a través de asignaturas, talleres autoguiados y seminarios actualizados. Además dispondrás de escritorios en la nube personalizados para procesos de big data.

El máster cubre todo el ciclo de vida de los datos, desde la adquisición hasta la toma de decisiones, combinando teoría y práctica en cada asignatura. Emplearás lenguajes de programación y desafíos reales para aplicar conocimientos en situaciones concretas.

Plan de estudios

Prepárate para lograr un perfil versátil capaz de aportar valor en diferentes sectores y empresas. El programa del Máster en Big Data online tiene un enfoque multidisciplinar e incluye asignaturas específicas de Ingeniería como Procesado masivo de datos, Herramientas de visualización o Análisis e interpretación de datos. Además, puedes realizar tu Trabajo de Fin de Máster (TFM) sobre casos reales de la empresa en la que ya estés trabajando.

Primer cuatrimestre

Segundo cuatrimestre

Las posibilidades de los macrodatos son infinitas. Las empresas y organizaciones requieren de profesionales preparados y versátiles que sepan analizar y extraer valor del big data en diferentes sectores y entornos de trabajo. Conviértete en un especialista y ejerce en puestos como:

• Ingeniería de datos (data engineer), encargándote de extraer y preparar los datos para que puedan ser tratados. Para ello deberás determinar la tecnología e infraestructuras necesarias, tanto a pequeña como a gran escala, para que la extracción de la información se haga de forma eficiente y logrando una alta escalabilidad.
• Chief data officer (CDO), serás el máximo responsable de los datos en una empresa. Es un perfil asociado a la gestión cuyas funciones incluyen definir las políticas de seguridad para el almacenamiento de datos, garantizar el cumplimiento de la legalidad, coordinación entre los departamentos afectados, fomentar la toma de decisiones basadas en datos, etc.
• Arquitectura de datos (data architect), serás el responsable de diseñar y ‘construir’ las infraestructuras que soportan los macrodatos, garantizando su buen funcionamiento y seguridad.
• Científico de datos (data scientist), además de la extracción y visualización de datos, te encargarás de analizarlos y darles valor adaptándote a las particularidades de cada organización.

Perfil profesional

Al finalizar el programa estarás capacitado para:

• Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización, como recogida de datos, procesado y representación.
• Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
• Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y visualización de la información.
• Desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
• Crear y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.